la mia produzione scientifica

Progettare Sistemi Interoperabili: Physical Internet, AI e Governance delle Infrastrutture

La mia ricerca si colloca all’intersezione tra Business and Management Engineering (IEGE-01/A) e Information Processing Systems (IINF-05/A), ma il mio obiettivo non è semplicemente contribuire a questi ambiti: è ridefinire il modo in cui interpretiamo e progettiamo i sistemi complessi contemporanei.

Il punto di partenza è il Physical Internet. Non lo considero un paradigma logistico, bensì una architettura epistemologica per comprendere e governare la trasformazione delle supply chain e, più in generale, delle infrastrutture economiche. Il Physical Internet consente di superare modelli chiusi e frammentati, introducendo logiche di interoperabilità, modularità e orchestrazione distribuita.
A partire da questa base, la mia ricerca si è progressivamente spostata verso lo sviluppo di AI-enabled decision architectures. In questo contesto, l’intelligenza artificiale non è una tecnologia accessoria ma una componente strutturale dei sistemi decisionali. L’attenzione si concentra su contesti ad alta complessità e criticità — corridoi logistici europei, infrastrutture strategiche, military mobility — dove resilienza, sicurezza e capacità predittiva diventano condizioni necessarie, non opzionali.

Un secondo asse fondamentale riguarda la governance dei sistemi socio-tecnici, con particolare riferimento ai sustainable food systems. Qui il problema non è tecnologico, ma istituzionale: come progettare modelli decisionali in cui dati, algoritmi e attori umani coesistano in modo coerente, garantendo trasparenza, accountability e sostenibilità.
Parallelamente, mi occupo dell’evoluzione delle organizzazioni verso modelli di cognitive enterprise, in cui il confine tra decisione umana e decisione algoritmica diventa progressivamente più sfumato. Questo implica una ridefinizione profonda di cultura organizzativa, competenze e modelli di governance.

Il mio lavoro si sviluppa lungo una traiettoria precisa:
dal Physical Internet alle architetture digitali, dall’AI alla governance, fino ai sistemi decisionali cognitivi.

Non si tratta di un percorso lineare, ma di una progressiva costruzione di un framework integrato per comprendere e progettare la trasformazione digitale dei sistemi complessi.

obiettivo

Il mio obiettivo è contribuire alla definizione di una nuova generazione di modelli teorici e applicativi, capaci di coniugare interoperabilità, resilienza e sostenibilità mantenendo al centro la dimensione umana all’interno di sistemi sempre più automatizzati.

scopus-ieee

TrackOne: Smart Logistics for a Sustainable and Interoperable Agricultural Supply Chain in the Era of Digitization

Franco Maciariello, Fabrizio Benelli, Giovanna Sangiuolo, Eddi Lorenzi, Cristiana Caponio e Claudio Salvadori

Abstract

Lo studio presenta TrackOne, un'architettura logistica IoT, blockchain e GS1 EPCIS per l'agrifood che migliora tracciabilità, rilevamento anomalie, sostenibilità, qualità dei prodotti e riduzione degli sprechi.
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Scopus

Enhance studentwell-being and digital literacy with machine learning and spatial analysis

Fabrizio Benelli, Erdet Këlliçi, Franco Maciariello, Claudio Salvadori e Vittorio Stile

Abstract

Lo studio propone un modello che integra machine learning ed econometria spaziale per migliorare apprendimento e benessere scolastico, supportando strategie didattiche personalizzate, inclusive e basate sui dati per ambienti educativi.
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Scopus

AI-Driven Financial Risk Prevention: The Role of HR Analytics in Corporate Crisis Management under Industry 5.0

Alfonso Laudonia, Francesco Avolio, Nunzia Cosmo, Ida Giannetti, Paola Liberanome, Franco Maciariello e Vittorio Stile

Abstract

Lo studio propone un framework di IA che integra dati HR e finanziari per prevedere precocemente crisi aziendali nelle PMI, migliorando accuratezza, trasparenza, conformità normativa e resilienza organizzativa nell'Industry 5.0.
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IEEE

Real-Time Corridor Performance Monitoring for Critical Freight: An AI-Enabled Decision-Architecture Framework for Predictive Disruption Management

Franco Maciariello, Fabrizio Benelli, Eddi Lorenzi, Veronica Elena Bocci e Claudio Salvadori

Abstract

Lo studio propone un framework decisionale basato sull'IA per rafforzare la resilienza dei corridoi ferroviari europei, migliorando monitoraggio, gestione delle interruzioni, governance, tracciabilità e continuità dei flussi logistici critici.
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Sustainable Digital Transformation

Artificial intelligence for new governance models in sustainable food systems

Franco Maciariello, Giovanna Sangiuolo, capitolo in "Sustainable Digital Transformation: Leveraging AI and Knowledge Management for Business Excellence"- Springer Nature - data pubblicazione 06/10/2026
Scheda della pubblicazione
IPIC2026 Conference Proceedings

Dal Physical Internet alla logistica reale: due architetture interoperabili per sanità e agrifood

Dalla ricerca all'innovazione applicata: due casi reali presentati a IPIC 2026, la conferenza internazionale che riunisce i maggiori esperti, università e stakeholder del Physical Internet.
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