Il dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale forma ricercatori con competenze avanzate in Data Science, concentrati sull'analisi statistica e computazionale dei dati, gestione dei big data e algoritmi di machine learning. L'attività è concentrata su progetti di ricerca applicata e di innovazione tecnologica nel campo dei Big Data e dell’Intelligenza Artificiale nell’ottica sia della Transizione digitale sia dell’Industria 5.0 e dell'Economia Circolare. L’obiettivo è sfruttare l’Intelligenza Artificiale in contesti industriali per favorire nuovi processi produttivi in cui anche le tecnologie(IoT, robot, cybersicurezza, cloud e reti ad alta velocità) sono utilizzate non solo per perseguire una maggiore efficienza, ma soprattutto migliori condizioni di vita dell’uomo e dell’ambiente anche attraverso un modello rigenerativo dell’economia.

Marketing e tecnologia: dalla trasformazione digitale al nuovo marketing in azienda.

Marketing relazionale: dalle strategie di gestione della relazione agli strumenti operativi utilizzati. Attualità e prospettive.

La Winter School si propone di offrire l’opportunità a giovani studiosi la possibilità di arricchire le proprie competenze nell'utilizzo delle metodologie qualitative e quantitative per la ricerca. Il corso, che si svolgerà nell’arco di 6 giornate, si configura come un’introduzione al complesso mondo della ricerca quantitativa, qualitativa e mista attraverso un approccio multidisciplinare.
Gli obiettivi del corso ad alta specializzazione Winter School sono:
• approfondire le tecniche innovative della ricerca sociale;
• sviluppare le competenze chiave nella pratica della ricerca;
• fornire ai partecipanti la possibilità di presentare e discutere i propri progetti di ricerca con esperti.

Il Master mira a creare dei “Digitalization Manager” che conoscano le nozioni fondamentali relative al nuovo paradigma industriale e che siano in grado di intraprendere percorsi di innovazione orientati all’Industria 4.0 all’interno delle imprese italiane.

Team leader del progetto di tesi di gruppo: «Analisi sulle Opportunità di Business e Campagna di Marketing per il Data Mesh».
Il Master si rivolge espressamente a professionisti italiani che desiderano ampliare e rafforzare le loro conoscenze e competenze in materia di raccolta e analisi dati, grazie all'utilizzo pratico durante le ore formative, dei principali tool e strumenti presenti sul mercato.

Il Master si articola in un percorso che va dalla definizione del piano di marketing alla costruzione del conto economico, approfondendo le strategie da seguire per il lancio di nuovi prodotti, le scelte distributive e la gestione delle relazioni con i clienti. .

L’obiettivo del Corso in Online Media Mix è trasferire una metodologia per la definizione di strategie e strumenti digitali di comunicazione per strutturare un “piano media” che possa integrarsi con le strategie di marketing e
comunicazione aziendali.

Il Master in Marketing e Comunicazione per la Musica ha come focus lo studio delle più innovative strategie di comunicazione e di marketing nel settore musica, sia per i progetti discografici che per i live.

Percorso di formazione pilota che ha portato a sperimentare in Italia una parte del complesso programma formativo elaborato nell’ambito del progetto Social B che ha l’obiettivo di strutturare un percorso formativo europeo accademico per l’impresa sociale. I temi trattati sono la misurazione dell’impatto sociale, il management e la sostenibilità.
La formazione è curata dai partner di progetto italiani Programma integra e Università di Roma Tor Vergata.

Il corso "Nuova didattica per le lingue: la metodologia CLIL" forma i corsisti sull’uso integrato di nuovi strumenti, approcci e metodi didattici che possano proficuamente essere introdotti e affiancati alla didattica tradizionale e alle pratiche di insegnamento nella scuola secondaria. In particolare, il master è incentrato su tre diverse metodologie:

• il web learning e la didattica multimodale
• la didattica capovolta (o flipped learning)
• la metodologia CLIL (Content and Language Integrated Learning)

Questo livello certifica la capacità di comunicare in modo indipendente ed efficace in situazioni familiari e in alcune situazioni non familiari, con fluidità e flessibilità nell'inglese accademico.