ICEENG International Conference for Innovations in Intelligent Computing and Cybersecurity
Breve Presentazione
La IICC-2026 – International Conference for Innovations in Intelligent Computing and Cybersecurity è uno dei principali appuntamenti scientifici internazionali dedicati alle tecnologie emergenti dell’intelligenza artificiale e della cybersecurity, con particolare attenzione alle applicazioni in ambito militare. L’evento si terrà dall’11 al 14 maggio 2026 presso il Military Technical College del Cairo, nell’ambito del XVI International Congress on Electrical Engineering (ICEENG-2026).
La conferenza, sponsorizzata IEEE, rappresenta una piattaforma internazionale di confronto tra ricercatori, accademici e professionisti sui temi dell’intelligent computing, machine learning, data science, cloud ed edge computing, Internet of Things e sicurezza informatica. Il programma include keynote di esperti internazionali, workshop tecnici e sessioni dedicate ai giovani ingegneri, con l’obiettivo di promuovere innovazione, trasferimento tecnologico e sviluppo di competenze avanzate.
Ambito
La IICC-2026 – International Conference for Innovations in Intelligent Computing and Cybersecurity è una conferenza internazionale sponsorizzata IEEE dedicata alle innovazioni nell’intelligenza artificiale, intelligent computing e cybersecurity con focus su applicazioni avanzate, infrastrutture digitali, sistemi intelligenti e tecnologie per ambiti strategici e militari.
Titolo dell’articolo presentato in conferenza
Real-Time Corridor Performance Monitoring for Critical Freight: An AI-Enabled Decision-Architecture Framework for Predictive Disruption Management
Obiettivo dello studio
Lo studio propone un framework di decision architecture basato sull’intelligenza artificiale per il monitoraggio in tempo reale delle performance dei corridoi ferroviari dedicati al trasporto merci critiche, con l’obiettivo di supportare decisioni coordinate, tempestive e tracciabili nella gestione delle disruption.
Risultati raggiunti
Il lavoro integra KPI di corridoio, analytics predittivi ed elementi di governance in un’unica architettura multilivello, migliorando capacità di anticipazione delle disruption, coerenza decisionale e trasparenza dei processi, mantenendo un approccio human-in-the-loop.
Citazione bibliografica
Maciariello, F., Bocci, V. E., Benelli, F., Lorenzi, E., & Salvadori, C. (2026). Real-time corridor performance monitoring for critical freight: An AI-enabled decision-architecture framework for predictive disruption management. In Proceedings of the 2026 International Conference for Innovations in Electronics, EM-Waves, and Communications (IEEC), Session IICC2026-S6.2: AI for Monitoring, Performance, and Operational Decision Systems, Military Technical College, Cairo, Egypt, 11–14 May 2026. IEEE.
Ambito di studio
Il paper si inquadra nell’ambito delle attività di ricerca promosse da ERCI – European Railway Clusters Initiative ASBL, con particolare riferimento al rafforzamento della resilienza dei corridoi ferroviari merci europei e della capacità industriale europea nell’ambito del progetto LEADER 2030. Lo studio approfondisce temi legati alla mobilità militare, alla gestione delle merci critiche, ai meccanismi di capacità di riserva e contingency train paths, al rafforzamento della governance di corridoio e al monitoraggio real-time con gestione predittiva delle disruption.
Ho partecipato alla conferenza per approfondire le applicazioni dell’intelligenza artificiale alla resilienza ferroviaria, alla governance dei corridoi merci critici e alla mobilità militare, sviluppando competenze avanzate su monitoraggio predittivo e sistemi decisionali.