XLI Convegno dell’Accademia Italiana di Economia Aziendale
Breve Presentazione
Il XLI Convegno dell’Accademia Italiana di Economia Aziendale rappresenta un momento centrale di confronto scientifico sulle trasformazioni dei sistemi aziendali, con particolare attenzione al ruolo delle Intelligenze Aziendali. Il riferimento al plurale evidenzia una visione inclusiva, in cui l’intelligenza artificiale è parte di un ecosistema più ampio di intelligenze umane e tecnologiche. Il Convegno promuove una riflessione critica sull’integrazione tra contributi algoritmici e decisione umana, analizzandone le implicazioni organizzative, economiche, sociali ed etiche. Emergono così nuove esigenze di governance e di rinnovamento dei paradigmi teorici, orientate a una competitività sostenibile e al bene comune, con le persone al centro della strategia aziendale.
Ambito
La conferenza esplora il confronto scientifico sulle Intelligenze Aziendali e l’integrazione di intelligenza umana e tecnologica nei processi manageriali per affrontare le sfide organizzative, sociali ed etiche, promuovendo competitività sostenibile e innovazione nei sistemi aziendali.
Primo articolo presentato in conferenza
AI-Enabled People & Culture: un framework socio-tecnico per la sostenibilità organizzativa
L’articolo si inserisce nella Track 7 del convegno affrontando il tema dell’uso responsabile dell’intelligenza artificiale nei processi di gestione delle persone e nel perseguimento della sostenibilità organizzativa. Il contributo propone un framework di Responsible People Analytics che integra sistemi di AI, competenze umane e cultura organizzativa, ponendo al centro fiducia, partecipazione e governance etica dei dati.
Attraverso un disegno empirico multi-metodo (SEM, Machine Learning ed econometria spaziale), lo studio dimostra che l’adozione dell’AI produce effetti positivi sui principali People KPI solo in presenza di climi organizzativi collaborativi e di adeguati presidi di accountability e trasparenza. Particolare rilievo assumono gli effetti di spillover intra-team e il ruolo della governance etica come leva di sostenibilità e legittimazione dell’AI.
Il lavoro contribuisce alla Track 7 – INTELLIGENZE ARTIFICIALI PER LA GESTIONE DELLE PERSONE E LA SOSTENIBILITÀ ORGANIZZATIVA offrendo evidenze teoriche e operative su come armonizzare intelligenza artificiale e capitale umano, rafforzando benessere, performance e sostenibilità nel lungo periodo.
Citazione bibliografica
AI-Enabled People & Culture: Un framework socio-tecnico per la sostenibilità organizzativa.
In Atti del Convegno Nazionale AIDEA 2026 (Track 7 – Intelligenze artificiali per la gestione delle persone e la sostenibilità organizzativa), 22–23 gennaio 2026.. Programma Track 7
Secondo articolo presentato in conferenza
Governance e Management Control abilitati dall’AI per filiere agro-alimentari sostenibili: un framework stakeholder-driven per trasparenza, accountability e misurazione ESG
Il lavoro propone il modello AI-enabled Accountability Control che interpreta l’intelligenza artificiale come infrastruttura socio-tecnica di fiducia e responsabilità per imprese sostenibili. L’obiettivo del presente studio è analizzare come l’intelligenza artificiale possa potenziare governance e management control orientati alla sostenibilità nelle filiere agro-alimentari, traducendo gli standard CSRD/ESRS in routine di controllo trasparenti, tracciabili e assurabili. Si basa su un disegno abductive theory-building con triangolazione qualitativa e analisi multi-caso su tre PMI italiane (ortofrutta, lattiero-caseario DOP, cerealicolo), basato su interviste, documentazione tecnica, tracciati digitali e validazione PRE/POST dei KPI ESG. I risultati dimostrano l’integrazione di explainable AI, ledger e data governance nei pacchetti di controllo riconfigura le Levers of Control di Simons, generando tre configurazioni di governance – diagnostic amplifier, collaborative assurer, interactive enabler – che migliorano tracciabilità, auditabilità e fiducia inter-organizzativa. L’evidenza empirica, pur triangolata, è qualitativa e circoscritta a tre filiere italiane; future estensioni multi-settore e survey e SEM verificheranno la generalizzabilità dei meccanismi proposti. L’AI emerge come artefatto di accountability distribuita: rafforza la assurance readiness, riduce asimmetrie informative e supporta decisioni sostenibili.
Il lavoro contribuisce alla Track 3 – GOVERNANCE, STRATEGIE, ACCOUNTING: INTELLIGENZE MANAGERIALI PER LA SOSTENIBILITÀ.
Citazione bibliografica
Benelli, F., Sangiuolo, G., & Maciariello, F. (2026.
Governance e management control abilitati dall’AI per filiere agro-alimentari sostenibili: Un framework stakeholder-driven per trasparenza, accountability e misurazione ESG. In Atti del Convegno Nazionale AIDEA 2026 (Track 3 – Governance, strategie, accounting: intelligenze manageriali per la sostenibilità), 22–23 gennaio 2026. Programma Track 3
L’obiettivo formativo della partecipazione alla conferenza AIDEA 2026 è stato approfondire il ruolo delle intelligenze aziendali nei processi di governance e management, sviluppando competenze per governare la trasformazione digitale in modo sostenibile, etico e orientato al valore di lungo periodo.