Archivio del mese di Novembre 2023
Data storytelling: una guida completa per raccontare storie con i dati
Scopri come utilizzare il data storytelling per migliorare la tua comunicazione, informare e influenzare le persone.
Sei passaggi per il cambiamento nelle PMI: guida alla trasformazione
Le PMI possono creare un cambiamento sostenibile seguendo questi 6 passaggi. Scopri come implementare cambiamenti sostenibili nelle PMI attraverso idee strategiche, piani d’azione concreti e un impegno incrollabile. Un percorso verso l’eccellenza aziendale.
ChatGPT: come siamo arrivati a ChatGPT 4 Turbo
ChatGPT: l’evoluzione dei modelli linguistici generativi da ChatGPT 1 a ChatGPT 4 Turbo,
Probabilità, casualità e futuro: qual è il ruolo dell’intelligenza artificiale?
Il futuro dipende dalla nostra conoscenza, dalle nostre azioni e dalle nostre omissioni. L’intelligenza artificiale può aiutarci a migliorare la nostra conoscenza e le nostre azioni, ma non può sostituirci. Questo snippet è conciso e informativo. Riassume i punti chiave dell’articolo e include un invito all’azione.
La Rai e la sfida digitale: il cammino verso una media company digitale
La Rai sfida il digitale: trasformazione in corso in una media company digitale per soddisfare le nuove abitudini di fruizione degli utenti.
Come l’Intelligenza Artificiale e la tecnologia rivoluzioneranno il futuro dell’Intrattenimento
Il futuro dell’intrattenimento è guidato dall’IA, creando esperienze immersive e coinvolgenti nel mondo dei videogiochi e del cinema.
L’economia circolare: una nuova visione per un futuro sostenibile
L’economia circolare sta trasformando il nostro mondo, sfidando il modello economico lineare insostenibile. Approfondisci i cinque principi fondamentali e i tre pilastri dell’economia circolare, mentre esaminiamo gli ostacoli e valutiamo l’importanza di questa transizione in Italia.
Il monitoraggio costante dei modelli di dati garantisce prestazioni ottimali
Monitoraggio costante dei modelli di dati: la chiave per il successo aziendale. Impara come garantire prestazioni ottimali.
Interpretazione dei modelli di Machine Learning: le chiavi per comprendere le decisioni
Scopri come interpretare i modelli di Machine Learning. Dalla spiegazione degli algoritmi alla comprensione dei fattori di influenza, questo articolo ti aiuterà a ottenere una visione chiara delle previsioni dei tuoi modelli.
Valutazione dei modelli di Machine Learning: metriche essenziali
Scopri l’importanza delle metriche chiave per valutare i modelli di Machine Learning. Naviga attraverso metriche di classificazione e regressione, e impara come selezionare quelle più adatte ai tuoi obiettivi specifici. Prendi decisioni aziendali più informed con una valutazione accurata dei tuoi modelli di Machine Learning.